백만장자 david sacks에게 배우는 챗 GPT 사용법 분석

챗GPT 억만장자가 사용한다면 일반인과 얼마나 차이 날까요? 저도 무척 궁금합니다. 오늘은 억만장자이자 paypal 전COO였던 david sacks가 챗GPT를 다루는 방법에 대해서 배워보는 시간을 갖도록 합시다. david sacks의 트위치에 관련 내용들이 있으니 확인해 보세요.

 

 

 

 

david sacks 트위터

억만장자 david sacks가 챗GPT를 사용하는 방법

david sacks가 자신의 현업에서 챗gpt를 사용한 사례를 이번 주 all-in 팟캐스트에서 보여줬는데요. 챗gpt를 쓰고 있지만 와 원래 이렇게 써야 되는구나 정도의 느낌으로 다시 배웠습니다.

 

그 유행어가 생각나네요 "아 챗GPT 그렇게 쓰는 거 아닌데." 페이팔의 예전 COO였던 david sacks가 자신의 현업에서 챗GPT를 사용한 사례를 이번 주 all-in 팟캐스트에서 보여줬습니다.

 

챗GPT를 사용하고 있지만 억만장자가 챗GPT는 이렇게까지 쓸 수 있구나. 레벨 차이가 느껴져서 이번에 여러분들도 느껴보시면 좋을 거 같습니다. david는 페이팔의 예전 COO였고 일론 머스크의 오른팔이었으며 페이팔에서 나간 후 yammer라는 회사를 창업해서 2013년 마이크로소프트에게 1.5조의 판 엄청난 창업자이며 투자자라고 합니다.

 

david이 현재 챗GPT와 generative ai의 트렌드를 보고 사업 아이디어들이 생각났고 이에 관련해서 GPT 4의 도움을 받아 블로그 글을 썼다고 합니다. GPT 4가 없었으면 일주일 정도 걸렸을 블로그 글을 하루 만에 완성할 수 있었다고 하니 자신의 생산성을 약 5배 향상했다고 볼 수 있을 것 같습니다.

 

물론 글의 퀄리티도 엄청납니다 데이비드의 아이디어는 "the gift get model for ai startups"이라고 설명했습니다.

 

이게 무슨 말이냐면 요즘은 좋은 데이터를 얻는 게 가장 중요한데 유저들이 자신들의 데이터를 AI 회사에게 제공하면 회사의 독자적인 AI 모델을 무료로 쓸 수 있고 AI 회사는 유저들의 데이터를 바탕으로 AI 모델을 발전시키는 구조입니다.

 

헬스케어 AI 스타트업을 예로 들면 유저가 자신의 건강 관련 데이터를 제공하면 포인트를 주고 유저는 AI 모델을 이용해 건강상태 분석 건강 증진을 위한 여러 가지 추천을 받는데 그 포인트를 쓰는 형식입니다.

 

자신의 건강 정보 같은 개인적인 데이터는 챗gpt가 트레이닝되는 데에 사용되지 않았고 회사가 온전히 소유할 수 있기 때문에 자신들만의 훌륭한 AI 모델을 만들고 배포하기에 적합한 비즈니스 구조다라고 설명하고 있습니다.

 

david의 챗GPT 사용과정

이 글을 쓰기 위해서 일단 david 챗gpt에게 이렇게 물어봤습니다 아떼는 말이야 2004년쯤 jigsaw라는 회사가 있었는데 그 회사가 세일즈포스에게 2010년에 1500억 정도의 인수되었거든 이 회사의 연혁 제품 비즈니스 모델에 대해 아는 게 있니 챗gpt가 장문의 답을 했는데 대부분 맞는 답을 했다고 합니다.

 

심지어 회사 이름이 jigsaw가 아니라 jigsaw data corporation라고 정정까지 해줬다고 합니다 jigsaw 데이터는 유저들이 자신들의 데이터를 기꺼이 제공하면 제품을 무료로 쓸 수 있게 해 줬습니다.

 

제품은 회사들과 사람들의 온라인 디렉터리였고 회사들 별로 세일즈 담당 직원들이 회사들과 사람들의 연락처를 얻기 위해 주로 많이 썼습니다.

 

이에 데이비드가 챗GPT에게 좀 더 깊게 물어봅니다. "jigsaw data는 특별한 데이터 수집 방법 데이터 크라우드 소싱에 대해 자세하게 설명해 줘."

 

그리고 다른 어떤 회사들이 비슷한 방식으로 데이터를 수집했나 등 챗GPT는 이 회사가 어떤 방법으로 데이터를 수집했는지 무엇이 특별했는지 자세하게 설명하면서 위키피디아 kaggle mechanical turk 같은 회사들이 비슷한 방법으로 데이터를 수집했다고 정확하게 말했습니다.

jigsaw 포인트 시스템 테이블 포멧

david 본론으로 들어가다

david가 이제 본론을 얘기합니다. "데이터 크라우드 소싱 전략이 요즘 AI 스타트업들에게도 적용이 가능할까 예를 들어 사용자가 자신의 데이터를 회사에게 공유하면 포인트를 주고 회사의 AI 모델을 쓰면서 그 포인트를 쓰는 방식 어떻게 생각해" 챗GPT가 말합니다."데이터 크라우드 소싱 전략은 요즘 시대의 AI 스타트업들에게도 먹힐 것 같습니다.

 

왜냐하면 유저 입장에선 자신의 데이터를 공유하면서 플랫폼을 무료로 쓸 수 있고 플랫폼 입장에서는 유저의 데이터를 획득하고 그걸 기반으로 AI 모델의 성능을 향상할 수 있기 때문입니다. 놀라운 점은 AI 스타트업들 입장에서 주의할 점들도 설명해 줍니다.

 

유저가 직접 데이터를 입력하는 형식이기 때문에 데이터의 질과 정확도가 중요할 것 같고 프라이버시 이슈가 있을 테니 유저의 사전 동의를 받아야 할 것 같습니다. 그리고 유저들은 무료로 사용하는 걸 선호할 텐데 어떤 방식으로 수익화할지 잘 생각해 보셔야 할 것 같습니다."

 

데이비드는 이 과정을 거치며 AI의 능력에 극찬과 감탄을 쏟아냅니다. 결국 챗GPT가 데이비드에게 칭찬을 받아냅니다.

 

그리고 다시금 질문합니다 데이터 크라우드 소싱 방법으로 AI 모델들을 향상할 수 있는 분야들은 어디 어디가 있을까 다시 말하면 어떤 분야의 데이터가 참 소중하고 얻기 어렵고 회사 내에서 잘 지킬 수 있고 유저들에게 인센티브를 주면 기꺼이 자신들의 데이터를 회사에게 공유할까?

 

이에 챗GPT가 의료계 법조계 미술계 등 총 6 분야를 예시로 들면서 어떻게 적용될 수 있는지 자세히 소개합니다 david는 조금 다른 일을 시킵니다 Ok 좋아 여태까지 네가 말한 6가지 분야들을 테이블로 정리해 줄래 첫 번째 칼럼은 카테고리 두 번째 칼럼은 데이터의 종류 세 번째 칼럼은 잠재적 고객들 챗GPT가 테이블로 깔끔하게 정리해 줍니다.

 

챗GPT가 카테고리 데이터 종류 잠재적 고객을 정리한 표

david가 챗GPT를 이용해서 블로그를 만드는 방식

david이 블로그 초고도 아예 써달라고 합니다 대신 챗GPT에게 자세하게 블로그 글의 구조를 말해줍니다.

 

"첫 번째 파트는 jigsaw data corporation을 데이터 크라우드 소싱을 처음으로 도입한 회사라고 소개하고 그다음은 우리가 여태 얘기한 걸 써줘 요즘 AI 테크 회사들에게 데이터 크라우드 소싱 전략이 먹힐 것 같고 왜 가능한지 데이터 크라우드 소싱을 했을 때 발생할 수 있는 문제들이 적용될 수 있는 구체적인 예시들을 다 써줘 블랙 포인트 형식이면 괜찮을 듯" 챗GPT가 초고를 훌륭하게 써줍니다.

 

글을 검토 중이던 david는 두 번째 섹션이 마음에 안 들었나 봅니다."두 번째 섹션은 훨씬 더 디테일하게 설명해야 돼 두 번째 섹션에 우리가 여태 얘기했던 걸 더 자세히 쓰고 새로운 버전을 만들어 줘" 얼마 지나지 않아 챗GPT가 더 좋아진 글을 공유합니다. 데이비드는 이제 챗GPT를 사람 마치 개인 비서처럼 대하기 시작합니다.

 

david" 이게 내 글 완성본이야 그래 더 넣을 건 없을까 어떻게 생각해 챗GPT가 데이비드의 글을 평가하고 어떻게 하면 여기서 더 좋은 글을 만들 수 있을지 조언을 해줍니다 데이비드가 말합니다 너의 조언을 위해서 내 글을 좀 고쳐줘 전부 다 해줘" 알겠지.

 

챗GPT가 자신의 초고를 토대로 자기가 했던 조언들을 반영해서 글을 쫙 다 써줍니다 데이비드는 회사 내의 팀원들과 마지막으로 글을 점검하고 챗GPT가 써준 거의 그대로 그를 배포하게 됩니다.

 

올인팟캐스트 E122 ai는 차세대 컴퓨터 플랫폼입니까? chatGPT vs google agi 및 restrict법 포함

 

david가 챗GPT를 사용한 방식 7단계

엄청나게 빠른 속도로 퀄리티 높은 블로그 글을 단시간에 만들어 냈습니다.

 

◎ david가 챗GPT를 사용한 방법을 요약해 보면 

 

1) 아이디어 : 글에 대한 아이디어는 내가 생각해 낸다

2) 검증받기 : 챗GPT에게 내가 이 아이디어를 생각해 낸 이유를 설명하고 어떻게 생각하는지 물어봅니다

3) 설득력 있게 디테일 추가 : 챗GPT의 주장 중에 좀 약한 부분이 있으면 왜 약한지 설명하고 나의 의문이 해결될 때까지 구체적으로 설명해 달라고 합니다

4) 테이블 블랙 포인트(표) : 테이블 블랙 포인트 형식으로 깔끔하게 정리해 달라고 합니다

5) 초고작성 지시 : 챗GPT에게 블로그에 초고를 써달라고 합니다

6) 디테일 추가 및 보강 : 초고에서 마음에 안 드는 부족한 부분이 있으면 고쳐 달라고 합니다 더 보강할 부분이 있으면 보강도 해달라고 합니다

7) 검토 후 배포 :  마지막으로 퇴고해 봅니다 그다음 글을 배포합니다

 

챗GPT는 이 이상의 더 좋은 글 쓰는 방식을 추천할까요?

궁금증이 생겨서 직접 추가할 방법이 더 있나 챗GPT를 통해서 물어봤습니다.

 

5가지의 추가적인 지시사항이 제시되었습니다.

 

1) 대상 독자 명확히 하기: 글을 쓰는 목적과 대상 독자를 명확히 하고, 대상 독자의 관심사와 수준에 맞게 적절한 언어와 스타일을 사용하도록 합니다.

 

2) 글 구조화하기: 글의 구조를 명확히 하고, 개요를 작성해 본문의 주요 내용과 결론을 서술하도록 지시합니다.

 

3) 참고 자료 확보: 글을 쓰기 위해 참고할 수 있는 자료와 정보를 확보하도록 지시합니다.

 

4) 편집 지시: 초고 작성 후에는 철저한 편집을 거쳐야 합니다. 따라서 챗GPT에게 편집 지시를 제공하여 문법, 맞춤법, 표현, 논리 등을 꼼꼼하게 검토하도록 합니다.

 

5) 추가적인 피드백 제공: 초고 작성 후에도 피드백을 제공하여 보완할 부분을 확인하고 수정할 수 있도록 합니다.

 

확인해 보니 납득 가는 부분이 있었지만 저는 대상 독자를 명확히 하자는 부분과 글을 구조화해서 좀 더 좋은 결론 서술하는 방식이 있으면 더 좋을 거 같다는 생각이 들었습니다. 나머지 부분은 이미 처음 글을 구성할 때 세울 수 있는 방식이 아니었나 개인적으로 생각됩니다.

 

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정리해 보자면 david와 챗gpt 모두 놀라웠습니다.

어떠셨나요? 억만장자이자 전 COO가 챗GPT를 사용하는 방식. david을 보면서 정말 COO도 괜히 COO 하는 사람이 아니라 일하는 방식도 놀랍고 또 인간보다 치밀하게 몇 수 앞을 더 보고 계산해 주는 챗gpt를 보면서 거의 책사가 아닌가 라는 생각이 들었습니다. 챗GPT 이렇게 사용하는 거야 라는 티칭 수준의 사용법이 아닐까 생각됐습니다. 일을 효율적으로 하는 사람은 뭐가 달라도 달랐습니다.

 

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